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哪里能進(jìn)行股票量化回測~~有沒(méi)有支持港股的量化回測平臺

發(fā)布時(shí)間:2022-01-29 08:53:18   瀏覽:53次   收藏:5次   評論:0條

一、哪位推薦一個(gè)能夠做量化投資的軟件嗎

量化炒股的話(huà)關(guān)注(名Z)是用數據分析實(shí)際數據展現市場(chǎng)情況的,數據選股、風(fēng)控,計算機來(lái)的比較真實(shí),還有7年日內交易的研發(fā)經(jīng)驗,對于做差價(jià)特別實(shí)用。

哪位推薦一個(gè)能夠做量化投資的軟件嗎


二、國內主流的量化平臺都有哪些?

果仁地址:https://guorn.com/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票,基金,組合。特點(diǎn):口碑較好,支持策略跟隨其他的較小眾的平臺鐳礦地址:http://www.raquant.com/京東量化地址:https://quant.jd.com/同花順量化地址:http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html點(diǎn)寬網(wǎng)地址:http://www.digquant.com.cn/quant/諸葛量化地址:https://www.gpxtrade.com/index.html數庫(人工智能驅動(dòng)金融創(chuàng )新)http://www.chinascope.com/index/ai.html免費開(kāi)源python財經(jīng)數據接口包地址:http://tushare.org/index.html特點(diǎn):只有數據,非量化策略平臺。掘金量化交易平臺V3.0地址:http://www.myquant.cn/語(yǔ)言:C++、C#、Python、MATLAB方式:本機品種:股票,期貨優(yōu)礦地址:https://uqer.io/home/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票,基金,期貨特點(diǎn):支持外部數據的購買(mǎi),數據較多,有聚源等提供的,較靠譜RiceQuant米筐量化交易平臺地址:https://www.ricequant.com/語(yǔ)言:python,java方式:云端品種:股票,基金特點(diǎn):口碑較好,據說(shuō)較人性化Joinquant聚寬地址:https://www.joinquant.com/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票,基金特點(diǎn):可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖BotVS量化平臺地址:https://www.botvs.com/語(yǔ)言:JS方式:云端品種:期貨,股票,數字貨幣特點(diǎn):支持數字貨幣,比如比特幣Bigquant人工智能量化地址:https://bigquant.com/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票其他:目前網(wǎng)站只有架子,很多欄目是空的,突出了人工智能,但沒(méi)看到具體策略。

國內主流的量化平臺都有哪些?


三、有沒(méi)有支持港股的量化回測平臺

國信tradestation支持股票、期貨、期權交易,你說(shuō)的量化回測都可以。

有沒(méi)有支持港股的量化回測平臺


四、量化策略一般用什么平臺回測?分別有什么優(yōu)劣勢

用戶(hù)只要理解自己的策略即可動(dòng)動(dòng)鼠標進(jìn)行回測,非常適合有著(zhù)豐富Idea但不會(huì )編程的用戶(hù)快速驗證想法。對于那些會(huì )編程的用戶(hù),QResearch也可以為之節省大把數據處理和細節處理的時(shí)間。我知道一家量化策略回測平臺【QResearch】,非常好用,QResearch是一個(gè)無(wú)編程的條件式回測平臺,它將所有因素都抽象為因子,簡(jiǎn)單易用而不失靈活。QResearch基于高質(zhì)量的數據庫,提供豐富的因子庫,其中大部分因子都可以追溯到相應的Paper,非常適合高校金融學(xué)院的學(xué)生和老師進(jìn)行研究之用。QResearch自誕生以來(lái)就一直追求回測與實(shí)盤(pán)的一致,力爭做到所見(jiàn)即所得的回測結果,目前只要交易費用設置得當,可以將每天回測與實(shí)盤(pán)的誤差控制在0.1bp級別,這在市場(chǎng)上魚(yú)龍混雜的回測平臺當中顯得格外突出!總之,QResearch適合各路策略研發(fā)人員使用,包括基本面研究人員,量化研究人員,交易員,以及高校師生等,相信每一類(lèi)人員都可以通過(guò)使用QResearch而提高效率,做出漂亮的研究或不俗的業(yè)績(jì)!該平臺下Market Watch實(shí)時(shí)及歷史數據(包括收益,統計,期限結構和會(huì )員持倉)已添加至Toolkit交易工具箱,網(wǎng)址:https://qresearch.qedgeam.com/toolkit。

量化策略一般用什么平臺回測?分別有什么優(yōu)劣勢


五、國內主流的量化平臺都有哪些?

特點(diǎn):口碑較好,支持策略跟隨其他的較小眾的平臺鐳礦地址:http://www.raquant.com/京東量化地址:https://quant.jd.com/同花順量化地址:http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html點(diǎn)寬網(wǎng)地址:http://www.digquant.com.cn/quant/諸葛量化地址:https://www.gpxtrade.com/index.html數庫(人工智能驅動(dòng)金融創(chuàng )新)http://www.chinascope.com/index/ai.html免費開(kāi)源python財經(jīng)數據接口包地址:http://tushare.org/index.html特點(diǎn):只有數據,非量化策略平臺。掘金量化交易平臺V3.0地址:http://www.myquant.cn/語(yǔ)言:C++、C#、Python、MATLAB方式:本機品種:股票,期貨優(yōu)礦地址:https://uqer.io/home/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票,基金,期貨特點(diǎn):支持外部數據的購買(mǎi),數據較多,有聚源等提供的,較靠譜RiceQuant米筐量化交易平臺地址:https://www.ricequant.com/語(yǔ)言:python,java方式:云端品種:股票,基金特點(diǎn):口碑較好,據說(shuō)較人性化Joinquant聚寬地址:https://www.joinquant.com/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票,基金特點(diǎn):可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖BotVS量化平臺地址:https://www.botvs.com/語(yǔ)言:JS方式:云端品種:期貨,股票,數字貨幣特點(diǎn):支持數字貨幣,比如比特幣Bigquant人工智能量化地址:https://bigquant.com/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票其他:目前網(wǎng)站只有架子,很多欄目是空的,突出了人工智能,但沒(méi)看到具體策略。果仁地址:https://guorn.com/語(yǔ)言:python方式:云端品種:股票,基金,組合。

國內主流的量化平臺都有哪些?


六、哪位推薦一個(gè)能夠做量化投資的軟件嗎

量化炒股的話(huà)關(guān)注(名Z)是用數據分析實(shí)際數據展現市場(chǎng)情況的,數據選股、風(fēng)控,計算機來(lái)的比較真實(shí),還有7年日內交易的研發(fā)經(jīng)驗,對于做差價(jià)特別實(shí)用。

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