一、什么是大數據概念？

大數據是一個(gè)數據的集合，能夠反映一段時(shí)間內某一樣本內的活動(dòng)趨勢，是現代社會(huì )一種極具價(jià)值的信息資產(chǎn)。
大數據現在廣泛應用于商業(yè)領(lǐng)域，借以實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)，預測趨勢，實(shí)現商業(yè)利益的最優(yōu)與最大。
擴展資料：人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)。
” “大數據”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
在現今的社會(huì )，大數據的應用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種利用大數據進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng )新運營(yíng)模式。
有了大數據這個(gè)概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預測，精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。

二、大數據的概念及特點(diǎn)大數據的作用有哪些

大數據概念：大數據（big data），或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
（在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》中［2］ 大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法）大數據的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
大數據概念的特點(diǎn)：大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢(xún)分析復雜等特點(diǎn)。
《計算機學(xué)報》刊登的“架構大數據：挑戰、現狀與展望”一文列舉了大數據分析平臺需要具備的幾個(gè)重要特性，對當前的主流實(shí)現平臺——并行數據庫、MapReduce及基于兩者的混合架構進(jìn)行了分析歸納，指出了各自的優(yōu)勢及不足，同時(shí)也對各個(gè)方向的研究現狀及作者在大數據分析方面的努力進(jìn)行了介紹，對未來(lái)研究做了展望。
大數據的4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數據體量巨大。
從TB級別，躍升到PB級別；
第二，數據類(lèi)型繁多。
前文提到的網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類(lèi)型的數據中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。
第四，只要合理利用數據并對其進(jìn)行正確、準確的分析，將會(huì )帶來(lái)很高的價(jià)值回報。
業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。
從某種程度上說(shuō)，大數據是數據分析的前沿技術(shù)。
簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數據技術(shù)。
明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。
大數據的作用對于一般的企業(yè)而言，大數據的作用主要表現在兩個(gè)方面，分別是數據的分析使用與進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)項目。
通過(guò)對禧金信息大數據進(jìn)行分析，不僅能把隱藏的數據挖掘出來(lái)，還能通過(guò)這些隱藏的訊息，通過(guò)實(shí)體的銷(xiāo)售，提升自己的客戶(hù)源。
至于對數據進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，在網(wǎng)絡(luò )服務(wù)項目中被運用的比較多，通過(guò)將這些信息進(jìn)行總結與分析，從而制定出符合客戶(hù)需要的個(gè)性化方案，并營(yíng)造出一種全新的廣告營(yíng)銷(xiāo)方式，在這里，你需要明白的是，通過(guò)大數據的分析，將產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行結合起來(lái)的并不是偶然事件，實(shí)現這種的往往是數據時(shí)代的領(lǐng)導者。
目前市面上也出現了比較多的數據分析平臺，比如追燦的決策狗，還是比較好用的。

三、什么是“大數據”的真正含義

如果你說(shuō)大數據就是數據大，或者侃侃而談4個(gè)V，也許很有深度的談到BI或預測的價(jià)值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術(shù)流可能會(huì )聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對錯，只是無(wú)法勾勒對大數據的整體認識，不說(shuō)是片面，但至少有些管窺蠡測、隔衣瘙癢了。
也許，“解構”是最好的方法。
怎樣結構大數據?首先，大數據就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話(huà)它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng )新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng )新，大數據會(huì )逐步為人類(lèi)創(chuàng )造更多的價(jià)值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我們著(zhù)手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線(xiàn)。
我會(huì )從大數據的特征定義理解行業(yè)對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數據的珍貴所在;從對大數據的現在和未來(lái)去洞悉大數據的發(fā)展趨勢;從大數據隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數據之間的長(cháng)久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數據價(jià)值體現的手段和前進(jìn)的基石。
我將分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個(gè)過(guò)程。
第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數據的最終價(jià)值體現。
我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數據，政府的大數據，企業(yè)的大數據和個(gè)人的大數據四個(gè)方面來(lái)描繪大數據已經(jīng)展現的美好景象及即將實(shí)現的藍圖。
和大數據相關(guān)的理論?1、 特征定義最早提出大數據時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫：“數據，已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。
人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)。
”業(yè)界(IBM 最早定義)將大數據的特征歸納為4個(gè)“V”(量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity)，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數據體量巨大。
大數據的起始計量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T);第二，數據類(lèi)型繁多。
比如，網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。
第四，處理速度快。
最后這一點(diǎn)也是和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。
古語(yǔ)云：三分技術(shù)，七分數據，得數據者得天下。
先不論誰(shuí)說(shuō)的，但是這句話(huà)的正確性已經(jīng)不用去論證了。
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時(shí)代》一書(shū)中舉了百般例證，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數據思維去發(fā)掘大數據的潛在價(jià)值。
書(shū)中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價(jià)值，比如預測某地流感爆發(fā)的趨勢;Amazon如何利用用戶(hù)的購買(mǎi)和瀏覽歷史數據進(jìn)行有針對性的書(shū)籍購買(mǎi)推薦，以此有效提升銷(xiāo)售量;Farecast如何利用過(guò)去十年所有的航線(xiàn)機票價(jià)格打折數據，來(lái)預測用戶(hù)購買(mǎi)機票的時(shí)機是否合適。
那么，什么是大數據思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為，1-需要全部數據樣本而不是抽樣;2-關(guān)注效率而不是精確度;3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。
阿里巴巴的王堅對于大數據也有一些獨特的見(jiàn)解，比如，“今天的數據不是大，真正有意思的是數據變得在線(xiàn)了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。
”“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數據一定是它的價(jià)值。
”“你千萬(wàn)不要想著(zhù)拿數據去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數據。
你一定是去做了一件以前做不了的事情。
”特別是最后一點(diǎn)，我是非常認同的，大數據的真正價(jià)值在于創(chuàng )造，在于填補無(wú)數個(gè)還未實(shí)現過(guò)的空白。

四、什么叫大數據

大數據指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合。
通過(guò)大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營(yíng)銷(xiāo)，征信分析，消費分析等等

五、大數據的含義包括哪些

大數據是指無(wú)法在一定時(shí)間內用常規軟件工具對其內容進(jìn)行抓取、管理和處理的數據集合。
大數據技術(shù)是指從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

六、什么叫大數據

七、大數據是什么概念？

就是你能看得到聽(tīng)得到聞得到的一切東西通個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，最通俗的講就是：現在的市場(chǎng)模式是商場(chǎng)一般是在人居住最多的附近開(kāi)，這樣大家會(huì )集中去一個(gè)地方購物消費，類(lèi)似于淘寶建立了一個(gè)商店，大家都集中在一個(gè)地方購物。
而大叔據是恰恰相反的市場(chǎng)模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大家之間沒(méi)有什么距離了，剩下的就是靠商家搜集大家平時(shí)的搜索關(guān)鍵詞，對產(chǎn)品的不滿(mǎn)意，以及想法搜集整理，然后做出產(chǎn)品在滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的一個(gè)模式，這個(gè)包含了市場(chǎng)調研的工作。
大大節省開(kāi)發(fā)成本和人們需求的判斷。
以前公司是自己去調研，然后開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，再通過(guò)銷(xiāo)售中用戶(hù)的意見(jiàn)進(jìn)一步改進(jìn)而大叔據的來(lái)臨，我們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)非常方便的搜集信息，然后進(jìn)行調研，問(wèn)答然后做出更加完善的產(chǎn)品，就是產(chǎn)品的更新周期將大大壓縮，凡是一成不變的公司將全部死掉大叔據時(shí)代是人人創(chuàng )業(yè)的時(shí)代，誰(shuí)發(fā)現需求，誰(shuí)去滿(mǎn)足需求就可以盈利所以也算是一個(gè)亂世，群雄四起。
也是細分化市場(chǎng)的年代大叔據說(shuō)到底就是人們的行為習慣而已，商人利用的只是數據中的需求數據部分

八、大數據的概念是什么？

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大數據就是曾經(jīng)被稱(chēng)為數據倉庫的邏輯延伸。
顧名思義，大數據就是一個(gè)大型的數據倉庫，一般有一個(gè)能支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
但是，有一個(gè)唯臉預知服務(wù)系統的大數據，它和傳統數據庫不同的是，大數據不用構建。