一、大數據的概念是什么？

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大數據就是曾經(jīng)被稱(chēng)為數據倉庫的邏輯延伸。
顧名思義，大數據就是一個(gè)大型的數據倉庫，一般有一個(gè)能支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
但是，有一個(gè)唯臉預知服務(wù)系統的大數據，它和傳統數據庫不同的是，大數據不用構建。

二、大數據是什么？

大數據是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。
換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。
從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。
它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。
但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

三、什么是大數據,通俗的講

有人說(shuō)大數據技術(shù)是第四次技術(shù)革命，這個(gè)說(shuō)法其實(shí)不為過(guò)。
很多人只是聽(tīng)過(guò)大數據這個(gè)詞或者是簡(jiǎn)單知道它是什么，那么它是什么呢，在這里就通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō)一下個(gè)人對大數據的理解。
大數據，很明顯從字面上理解就是大量的數據，海量的數據。
大，意思就是數據的量級很大，不上TB都不好意思說(shuō)是大數據。
數據，狹義上理解就是12345那么些數據，畢竟計算機底層是二進(jìn)制來(lái)存的，那么在大數據領(lǐng)域，數據就不僅僅包括數字這些，它可以是所有格式的東西，比如日志，音頻視頻，文件等等。
所以，大數據從字面上理解就是海量的數據，技術(shù)上它包括這些海量數據的采集，過(guò)濾，清洗，存儲，處理，查看等等部分，每一個(gè)部分包括一些大數據的相關(guān)技術(shù)框架來(lái)支持。
舉個(gè)例子，淘寶雙十一的總交易額的顯示，后面就是大數據技術(shù)的支持，全國那么多淘寶用戶(hù)的交易記錄匯聚到一起，數據量很大，而且要做到實(shí)時(shí)的展現，就需要強有力的大數據技術(shù)來(lái)處理了。
數據量一大，那么得找地方來(lái)存，一個(gè)服務(wù)器硬盤(pán)可以?huà)於嗌?，肯定滿(mǎn)足不了這么大的數據量存儲啊，所以，分布式的存儲系統應運而生，那就是HDFS分布式文件系統。
簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是把這么大的數據分開(kāi)存在甚至幾百甚至幾千臺服務(wù)器上，那么管理他們的系統就是HDFS文件系統，也是大數據技術(shù)的最基本的組件。
有地方存了，需要一些分布式的數據庫來(lái)管理查詢(xún)啊，那就有了Hbase等，還需要一些組件來(lái)計算分析這些數據啊，mapreduce是最基本的計算框架，其他的計算框架Spark和Storm可以完成實(shí)時(shí)的處理，其中HDFS和MapReduce組成了Hadoop1.總之，一切都是數據。
我們的歷史，是不是都是大量的數據保存下來(lái)的，現在我們也是大數據的生活，天天有沒(méi)有接到騷擾電話(huà)還知道你姓什么，你查話(huà)費什么的從幾億人的數據中查到你的信息，大數據生活。
未來(lái)，大數據將更深刻的滲透到生活中。

四、大數據的含義包括哪些

大數據是指無(wú)法在一定時(shí)間內用常規軟件工具對其內容進(jìn)行抓取、管理和處理的數據集合。
大數據技術(shù)是指從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

五、大數據指的是什么

大數據是什么？在很多人的眼里大數據可能是一個(gè)很模糊的概念，但是，在日常生活中大數據有離我們很近，我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不再享受著(zhù)大數據所給我們帶來(lái)的便利，個(gè)性化，人性化。
全面的了解大數據我們應該從四個(gè)方面簡(jiǎn)單了解。
定義，結構特點(diǎn)，我們身邊有哪些大數據，大數據帶來(lái)了什么，這四個(gè)方面了解。
那么“大數據”到底是什么呢？在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
簡(jiǎn)單而言大數據是數據多到爆表。
大數據的單位一般以PB衡量。
那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱(chēng)為大數據。
如圖：衡量單位一覽表其次，大數據具有什么樣的特點(diǎn)和結構呢？大數據從整體上看分為四個(gè)特點(diǎn)，第一，大量。
衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。
大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時(shí)迅速。
保證在短時(shí)間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。
數據的來(lái)源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。
因此數據是多種多樣的。
第三，價(jià)值。
大數據不僅僅擁有本身的信息價(jià)值，還擁有商業(yè)價(jià)值。
大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。
結構化簡(jiǎn)單來(lái)講是數據庫，是由二維表來(lái)邏輯表達和實(shí)現的數據。
非結構化即數據結構不規則或不完整，沒(méi)有預定義的數據模型。
由人類(lèi)產(chǎn)生的數據大部分是非結構化數據。

六、大數據是什么含義?

大數據（Big Data）　　大數據，官方定義是指那些數據量特別大、數據類(lèi)別特別復雜的數據集，這種數據集無(wú)法用傳統的數據庫進(jìn)行存儲，管理和處理。
大數據的主要特點(diǎn)為數據量大（Volume），數據類(lèi)別復雜（Variety），數據處理速度快（Velocity）和數據真實(shí)性高（Veracity），合起來(lái)被稱(chēng)為4V。
　　大數據中的數據量非常巨大，達到了PB級別。
而且這龐大的數據之中，不僅僅包括結構化數據（如數字、符號等數據），還包括非結構化數據（如文本、圖像、聲音、視頻等數據）。
這使得大數據的存儲，管理和處理很難利用傳統的關(guān)系型數據庫去完成。
在大數據之中，有價(jià)值的信息往往深藏其中。
這就需要對大數據的處理速度要非?？?，才能短時(shí)間之內就能從大量的復雜數據之中獲取到有價(jià)值的信息。
在大數據的大量復雜的數據之中，通常不僅僅包含真實(shí)的數據，一些虛假的數據也混雜其中。
這就需要在大數據的處理中將虛假的數據剔除，利用真實(shí)的數據來(lái)分析得出真實(shí)的結果。

七、大數據是指什么？如何解釋?zhuān)?/h2>

大數據(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法)大數據的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實(shí)性)。
大數據需要特殊的技術(shù)，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。
大數據的4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數據體量巨大。
從TB級別，躍升到PB級別；
第二，數據類(lèi)型繁多。
前文提到的網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，數據的來(lái)源，直接導致分析結果的準確性和真實(shí)性。
若數據來(lái)源是完整的并且真實(shí)，最終的分析結果以及決定將更加準確。
第四，處理速度快，1秒定律。
最后這一點(diǎn)也是和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。
業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V” 從某種程度上說(shuō)，大數據是數據分析的前沿技術(shù)。
簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數據技術(shù)。
明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。
搜索下各種百科，上面都有。
說(shuō)白了，就是數據量非常龐大。
這確實(shí)是近幾年的熱點(diǎn)問(wèn)題。