一、spss 做卡方檢驗 期望值小于5怎么解決

如果理論數T＜5但T≥1，并且n≥40，用連續性校正的卡方進(jìn)行檢驗。
將總體X的取值范圍分成k個(gè)互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個(gè)小區間所含的樣本值個(gè)數不小于5，而區間個(gè)數k不要太大也不要太小。
擴展資料：要求樣本含量應大于40且每個(gè)格子中的理論頻數不應小于5。
當樣本含量大于40但有1=<理論頻數<5時(shí)，卡方值需要校正，當樣本含量小于40或理論頻數小于1時(shí)只能用確切概率法計算概率。
卡方檢驗要求最好是大樣本數據。
一般每個(gè)個(gè)案最好出現一次，四分之一的個(gè)案至少出現五次。
如果數據不符合要求，就要應用校正卡方。
參考資料來(lái)源：百科--卡方檢驗

二、標準正態(tài)分布曲線(xiàn)下的面積，U檢驗表如何查？

u的橫排加上豎排對應的數，就是你要查的值如：0.05，查橫排0.05往下，豎排0.0往右，即0.5199

三、這個(gè)表怎樣用卡方檢驗列表？并計算出卡方

卡方檢驗你的數據應該用交叉列聯(lián)表做，數據錄入格式為：建立兩個(gè)變量，變量1是組別，正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；
變量2是療效等分類(lèi)變量，用1表示分類(lèi)屬性1，用2表示分類(lèi)屬性2，還有一個(gè)變量3是權重，例數數據錄入完成后，先加權頻數后點(diǎn)analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變量1選到rows里，把變量2選到column里，然后點(diǎn)擊下面的statistics，打開(kāi)對話(huà)框，勾選chi-squares，然后點(diǎn)continue，再點(diǎn)ok，出來(lái)結果的第3個(gè)表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個(gè)數是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

四、如何用excel做卡方檢驗

卡方（χ2）常用以檢驗兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率或構成比之間差別的顯著(zhù)性分析，用以說(shuō)明兩類(lèi)屬性現象之間是否存在一定的關(guān)系。
卡方檢驗常采用四格表，如圖 5-4-18所示，比較的A、B兩組數據分別用a、b、c、d表示，a為A組的陽(yáng)性例數，b為A組的陰性例數，c為B組的陽(yáng)性例數，d為B組的陰性例數。
用EXCEL進(jìn)行卡方檢驗時(shí)，數據的輸入方式按實(shí)際值和理論值分別輸入四個(gè)單元格，如圖5-4-18所示。
（1）比較的A、B兩組數據分別用a、b、c、d表示。
a=52，為A組的陽(yáng)性例數；
b=19，為A組的陰性例數；
c=39，為B組的陽(yáng)性例數；
d=3，為B組的陰性例數。
根據公式計算理論值T11、T12、、T21和T22。
將實(shí)際值和理論值分別輸入如圖所示的四個(gè)單元格（圖5-4-19）。
選擇表的一空白單元格，存放概率p值的計算結果，將鼠標器移至工具欄的“ fx”處，鼠標器左鍵點(diǎn)擊工具欄的“ fx”快捷鍵，打開(kāi)函數選擇框。
（2）在函數選擇框的“函數分類(lèi)”欄選擇“統計”項，然后在“函數名”欄內選擇“CHITEST”函數，用鼠標器點(diǎn)擊“確定”按鈕，打開(kāi)數據輸入框（圖5-4-20）。
（3）在“Actual_range”項的輸入框內輸入實(shí)際值（a、b、c、d）的起始單元格和結束單元格的行列號，在“Expected_range”項的輸入框內輸入理論值（T11、T12、T21、T22）的起始單元格和結束單元格的行列號，起始單元格和結束單元格的行列號之間用“:”分隔（圖5-4-20）。
在數據輸入完畢后，p值的計算結果立即顯示。
用鼠標器點(diǎn)擊“確定”按鈕，觀(guān)察計算結果。
(4)在表存放概率?p?值的空白單元格處顯示?p?值的計算結果。
在“編輯”欄處顯示χ2檢驗的函數“CHITEST”及兩組比較數據的起始與結束單元格的行列號（圖?5-4-21）。

五、x2檢驗名詞解釋

x2檢驗亦稱(chēng)卡方檢驗。
統計學(xué)中假設檢驗的方式之一。
x是一個(gè)希臘字母，x2可讀音為卡方，所以譯為卡方檢驗。
卡方檢驗主要用于定類(lèi)或定序變量的假設檢驗，在社會(huì )統計中應用非常廣泛。
卡方檢驗的步驟一般為：（1）建立假設，確定顯著(zhù)水平a與自由度df、查x2值表得到否定域的臨界值；
（2）由樣本資料計算x2值；
（3）將計算所得的x2值與臨界x2值（負值都取絕對值）作比較，若計算值大于臨界值，則否定Ⅱ0；
反之，則承認Ⅱ0。
計算卡方值的公式一般可表示為：x2=∑[（fo—fc）2/fc]式中：fo表示實(shí)際所得的次數，fc表示由假設而定的理論次數，∑為加總符號。
x2檢驗對于定類(lèi)與定類(lèi)或定類(lèi)與定序變量之間的相關(guān)檢驗應用較多。

六、AQL抽檢標準對照表？

AQL抽檢標準對照表如圖所示：AQL抽檢步驟：查看檢驗標準，一個(gè)完整的檢驗項目應包含3個(gè)要素：批量數、檢驗水平、AQL值。
舉例：某檢驗項目批量數20個(gè)，按一般檢驗水平II，AQL值分別按2.5/1.5/0.25。
1、首先，依據批量數以及檢驗水平，查看樣本量字碼，20個(gè)按一般檢驗水平II，對應的樣本量字碼為 C 。
3、然后先看AQL值2.5時(shí)，如何選定抽樣方案。
查看抽樣方案表，找到左側樣本量字碼“C”，以及上面接收質(zhì)量限(AQL)2“2.5”，如紅色圈所示。
再找到兩者的交點(diǎn)處，交點(diǎn)處為“0 ?1”（藍色圈所示），則抽樣的樣本量即為本行對應的樣本量“5”（表頭藍色圈所示）。
因此，批量20個(gè)，按一般檢驗水平II，AQL值2.5時(shí)，抽樣方案為：抽檢5個(gè)，0收1拒。
4、再來(lái)看AQL值1.0時(shí)的抽樣方案。
同樣的，找到左側“C”與上面“1.0”，查找兩者交點(diǎn)，這時(shí)候發(fā)現，交點(diǎn)處是向下的箭頭！這里不一樣了，請看表格下面備注：向下箭頭表示“使用箭頭下面的第一個(gè)抽樣方案”。
順著(zhù)箭頭，找到第一個(gè)數字“0 1”（藍色圈），接著(zhù)看下一步。
5、數字“0 1”往左側查看，找到樣本量“13”（藍色圈），即為本抽樣方案的抽樣數。
因此，批量20個(gè)，按一般檢驗水平II，AQL值1.0時(shí)，抽樣方案為：抽檢13個(gè)，0收1拒。
6、最后來(lái)看AQL值為0.25時(shí)的抽樣方案。
看表格下方備注：如果樣本量等于或超過(guò)批量，則執行100%檢驗。
因此，批量20個(gè)，按一般檢驗水平II，AQL值1.0時(shí)，抽樣方案為：全檢20個(gè)，0收1拒。
擴展資料：AQL抽樣檢驗判定抽樣檢驗就是利用抽取的樣本對產(chǎn)品或過(guò)程進(jìn)行檢驗判定。
適用抽樣檢驗適用：1）檢驗對產(chǎn)品是破壞性的；
2）測量對象是流程性材料；
3）希望節省單位檢驗費用和時(shí)間抽樣方案規定了每批應檢驗的單位產(chǎn)品數量（樣本量或系列樣本量）和有關(guān)批接收準則（包括接收數、拒收數、和判斷規則等）的一個(gè)具體方案。
參考資料：百科-aql