一、股票中籌碼分布怎么看？

“籌碼分布”的準確的學(xué)術(shù)名稱(chēng)應該叫“流通股票持倉成本分布”,它反映的是在不同價(jià)位上投資者的持倉數量。
股票的流通盤(pán)是固定的,100萬(wàn)的流通盤(pán)就有100萬(wàn)的流通籌碼；
無(wú)論流通籌碼在股票中怎樣分布,其累計量必然等于流通盤(pán)。
股票的持倉成本就是流通盤(pán)在不同的價(jià)位有多少股票數量。
比如說(shuō),1000萬(wàn)的盤(pán)子,前天均價(jià)為10元,成交量為200萬(wàn),也就是20%換手率；
昨天以均價(jià)11元又成交300萬(wàn),也就是30%換手率；
那前天的200萬(wàn)成交量怎么樣了呢？成本分析假定,前天的200萬(wàn)在昨天也以11元被30%換手了,那么,前天以10元成交的成交量還剩了200*(1-30%)=140萬(wàn)；
若今天以均價(jià)12元又成交了400萬(wàn),同理可算,現在的籌碼分布是：10元籌碼為200*(1-30%)*(1-40%)=84萬(wàn),11元的籌碼為300*(1-40%)=180萬(wàn),12元的籌碼是400萬(wàn)。

二、怎樣應用籌碼分布指標

籌碼分布指標（CYQ）是將市場(chǎng)交易的籌碼畫(huà)成一條條橫線(xiàn)，其數量共100條，該橫線(xiàn)在價(jià)格空間內所處的位置代表指數或股價(jià)的高低，其長(cháng)短代表該價(jià)位籌碼數量的多少。
一、籌碼密集——行情的準備。
1）籌碼低位密集，籌碼線(xiàn)變紫——有可能是主力吸籌。
2）籌碼高位密集，籌碼線(xiàn)變紅——則多數為主力出貨。
二、籌碼發(fā)散——行情的展開(kāi)。
1）籌碼向上發(fā)散，籌碼線(xiàn)變黃、蘭——股價(jià)開(kāi)始拉升。
2）籌碼向下發(fā)散，籌碼線(xiàn)變黃、蘭——股價(jià)開(kāi)始下跌。
不要認為所有的CYQ低位密集的股票都可以成為大牛股。
低位密集也不是100%的股價(jià)見(jiàn)底信號。
這要取決于股票的長(cháng)期趨勢。
在長(cháng)線(xiàn)向好的情況下， CYQ的低位密集才成為可靠的中線(xiàn)底部信號。
因此，在進(jìn)行投資決策時(shí)，要進(jìn)行綜合分析。
另外，有時(shí)主力也會(huì )犯錯誤，這是跟莊思路的不足之處。
所以，要為您的操作設置止損位，要進(jìn)行倉位管理以規避風(fēng)險。

三、請問(wèn)有沒(méi)有關(guān)于籌碼分布方面的指標

再者，我記得籌碼分布的理論好像是通過(guò)交易量和一定系數的換手率來(lái)計算的，這必須對市場(chǎng)有針對性行，股市可以，但是用在外匯上個(gè)人感覺(jué)不合適吧，如果說(shuō)的不對請見(jiàn)諒

四、請問(wèn)：股票軟件上的籌碼分布指標用處是做啥的？怎么看？怎么用？

籌碼分布圖會(huì )發(fā)生變化，而且各個(gè)軟件計算出的結果是不同的。
因為軟件并不知道是持6塊成本的人在交易，軟件只能看到市場(chǎng)的歷史交易價(jià)格。
實(shí)際上由于證券交易所不向公眾提供投資者的帳目信息，所以各類(lèi)軟件中的籌碼分布狀況均是通過(guò)歷史交易計算出來(lái)的近似值。
假定籌碼的拋出概率與浮動(dòng)盈利及持股時(shí)間有關(guān)，可以在一定數量的投資群體中進(jìn)行抽樣檢測，以獲得這個(gè)拋出概率的函數，然后再根據這個(gè)拋出概率，認定每日交易中哪些原先的老籌碼被沖銷(xiāo)，并由現在的新籌碼來(lái)代替。
我們把問(wèn)題說(shuō)得再簡(jiǎn)單一點(diǎn)：根據相當多的投資者的獲利了結的習慣，尤其就散戶(hù)而言，在獲利10%至20%之間最容易把股票賣(mài)掉；
而對主力而言，很難在盈利30%以下時(shí)賣(mài)出他的大部分倉位。
那么，獲利15%的獲利盤(pán)對當日成交的貢獻就比獲利25%要大一些。
這是較為精確的計算籌碼分布的方法，有時(shí)候出于計算量的考慮，也可以用相等的拋出概率來(lái)代替真實(shí)的拋出概率統計，這樣會(huì )引發(fā)一定的誤差，不過(guò)這個(gè)誤差是可以承受的。
因為在實(shí)際的投資分析中，某個(gè)價(jià)位的籌碼量多一些或少一些不會(huì )影響最終的結論。
籌碼分布個(gè)人是很難計算的，因為你可以看到成交價(jià)格，但是看不到這些出售股票的人的成本價(jià)。
軟件計算時(shí)，實(shí)際上假定了投資者出售股票可能的概率分布。
籌碼分布和換手率沒(méi)有直接關(guān)系。
只能說(shuō)換手率高，籌碼分布改變的可能更大。

五、籌碼集中度90和70百分比是越高越好嗎?為啥百度有些答案說(shuō)越低越好.請高手指點(diǎn)下

籌碼集中度是越高越好，如果籌碼集中度90，這說(shuō)明主力的持有大量的籌碼，主力有足夠的籌碼后，勢必就會(huì )拉升的，所以股價(jià)容易上漲；
反之如果籌碼集中度越低，說(shuō)明是散戶(hù)在持有籌碼的，散戶(hù)是沒(méi)有能力去拉升股價(jià)，所以股票的價(jià)格不容易上漲。
如果主力反復買(mǎi)進(jìn)一支股票那該股籌碼集中度就會(huì )變高顯示出股東平均每戶(hù)持股數增加、股東人數減少；
反之如果一支股票沒(méi)有主力坐莊或主力完成了出貨它籌碼集中度就會(huì )變低顯示出股東平均每戶(hù)持股數減少、股東人數增加。
擴展資料：其中籌碼集中度的表示1、當這兩個(gè)數值都小于10時(shí)，可以認為該股當時(shí)的籌碼狀態(tài)是高度密集；
2、當70籌碼集中度小于10，而90籌碼集中度大于10時(shí)，認為該股的籌碼狀態(tài)是相對密集；
3、當兩個(gè)數值都大于10并且小于20時(shí)，認為該股籌碼狀態(tài)是相對發(fā)散；
4、當兩個(gè)數值都大于30時(shí)，認為該股的籌碼狀態(tài)是完全發(fā)散。
參考資料來(lái)源：百科-籌碼集中度

六、從哪些指標看到籌碼集中度

可以從以下三個(gè)指標能夠看到籌碼集中度。
1.平均數，屬于最準確靠譜的指標，用的次數最多。
2.眾數，在數字特別多且數大的時(shí)候使用。
3.中位數。
碰到有極端數據或模糊不清的數據時(shí)使用，使用率與眾數差不多。
這是統計概率論里面的知識點(diǎn)。
擴展資料：集中趨勢，是指一組數據向某一中心值靠攏的傾向，測度集中趨勢也就是要尋找數據一般水平的代表值或中心值。
在現象的同質(zhì)總體中，各個(gè)單位的數量標志值是不盡相同的。
如果我們的目的是要對總體的數量水平有一個(gè)概括地、一般地認識，顯然是不能用某一單位的數量標志值表示的。
統計平均數就是用來(lái)反映總體的一般水平和集中趨勢的指標。
通俗的理解就是，在不變更總體總量的情況下，對總體內的全部標志值進(jìn)行“截長(cháng)補短”，使得總體各單位擁有同一水平的數量表現，這個(gè)同一的數量表現就是平均數，即集中趨勢指標。
統計平均數有以下兩個(gè)重要的特點(diǎn)：1. 平均數是一個(gè)代表性值，表示被研究總體的一般水平。
2.平均數把被研究總體的數量標志值在各個(gè)單位之間的數量差異抽象化了。
3.利用平均數分析現象之間的相互關(guān)系，并推算其它有關(guān)的指標。
在統計估算中經(jīng)常用一部分單位標志值的平均數去推算總體平均數，并據以推算總體的相關(guān)總量指標。
例如，在抽樣推斷中，可以用某縣某種農作物產(chǎn)量抽樣調查的平均單位面積產(chǎn)量，推斷該縣農作物的總平均單位面積產(chǎn)量，并據以推算全縣某種農作物的總產(chǎn)量。
參考資料：百科-籌碼集中度指標公式