一、人工智能包括哪些？

現代軟件或多或少都和人工智能有關(guān)，游戲、企業(yè)軟件、無(wú)人機、智能機器人、數據挖掘、搜索引擎、個(gè)性化推薦、圖像處理、虛擬工廠(chǎng)、電子營(yíng)銷(xiāo)、各種云端等等

二、人工智能包括哪些技術(shù)？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。
它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。
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三、人工智能包括哪些方面？

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)、語(yǔ)音識別、大數據處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動(dòng)智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開(kāi)發(fā)平臺、應用系統等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統、智慧學(xué)校、人工智能培訓等）4、智能機器人板塊（服務(wù)機器人、農業(yè)機器人、娛樂(lè )機器人、排險救災機器人、醫用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數據應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂(lè )，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫療板塊（醫療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統、外科手術(shù)機器人、醫療服務(wù)機器人、醫療語(yǔ)音識別錄入、混合現實(shí)技術(shù)醫療大數據平臺、數據分析系統（BI）、精準醫療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線(xiàn)、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車(chē)板塊（汽車(chē)電子、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)、激光雷達、整車(chē)廠(chǎng)商等）9、智慧生活板塊（未來(lái)生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

四、ai技術(shù)包括哪些技術(shù)

人工智能的基礎理論科學(xué)包括計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：1、計算機視覺(jué)人們認識世界, 91%是通過(guò)視覺(jué)來(lái)實(shí)現。
同樣, 計算機視覺(jué)的最終目標就是讓計算機能夠像人一樣通過(guò)視覺(jué)來(lái)認識和了解世界, 它主要是通過(guò)算法對圖像進(jìn)行識別分析, 目前計算機視覺(jué)最廣泛的應用是人臉識別和圖像識別。
相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類(lèi)、目標跟蹤、語(yǔ)義分割。
2、 機器學(xué)習機器學(xué)習的基本思想是通過(guò)計算機對數據的學(xué)習來(lái)提升自身性能的算法。
機器學(xué)習中需要解決的最重要的4類(lèi)問(wèn)題是預測、聚類(lèi)、分類(lèi)和降維。
機器學(xué)習按照學(xué)習方法分類(lèi)可分為:監督學(xué)習、無(wú)監督學(xué)習、半監督學(xué)習和強化學(xué)習。
3、自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理 (NLP) [30]是指計算機擁有識別理解人類(lèi)文本語(yǔ)言的能力, 是計算機科學(xué)與人類(lèi)語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。
自然語(yǔ)言是人與動(dòng)物之間的最大區別, 人類(lèi)的思維建立在語(yǔ)言之上, 所以自然語(yǔ)言處理也就代表了人工智能的最終目標。
機器若想實(shí)現真正的智能自然語(yǔ)言處理是必不可少的一環(huán)。
自然語(yǔ)言處理分為語(yǔ)法語(yǔ)義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機器翻譯、問(wèn)答系統和對話(huà)系統7個(gè)方向。
自然語(yǔ)言處理主要有5類(lèi)技術(shù), 分別是分類(lèi)、匹配、翻譯、結構預測及序列決策過(guò)程。
4、語(yǔ)音識別現在人類(lèi)對機器的運用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對于機器運用的便捷化也有了依賴(lài)。
采用語(yǔ)言支配機器的方式是一種十分便捷的形式。
語(yǔ)音識別技術(shù)是將人類(lèi)的語(yǔ)音輸入轉換為一種機器可以理解的語(yǔ)言, 或者轉換為自然語(yǔ)言的一種過(guò)程。

五、人工智能包含哪些技術(shù)？

人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。
1. 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比較好理解，爭議性也不大。
2. 有時(shí)我們會(huì )要考慮什么是人力所能及制造的，或著(zhù)人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng )造人工智能的地步，等等。
3. 但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。
4. 關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。
這涉及到其它諸如意識、自我、思維，等等問(wèn)題。
5. 人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀(guān)點(diǎn)。
但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。
6. 因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。
其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。

六、人工智能包括哪些方面

凡是機器能分析、判斷、處理的就是人工智能

七、機器人技術(shù)包括哪些

隨著(zhù)機器人技術(shù)的飛速發(fā)展，工業(yè)機器人已廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域的工業(yè)現場(chǎng)。
為了適應崗位的需求，機器人技術(shù)也應該在工程類(lèi)學(xué)生中普及。
目前主流的機器人技術(shù)有：　　1、生機電一體化技術(shù)生機電一體化是近年來(lái)快速發(fā)展的前沿科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)應用于機器人上，通過(guò)對神經(jīng)信息的測量與處理與人機信息通道的建立，將神經(jīng)生物信號傳遞給機器人，從而使機器人能夠執行人的命令。
正因為這種原理，假肢也能夠“聽(tīng)懂”人的指示從而成為人身體的一部分。
　　2、安防機器人巡檢技術(shù)智能巡檢機器人攜帶紅外熱像儀和可見(jiàn)光攝像機等檢測裝置，在工作區域內進(jìn)行巡視并將畫(huà)面和數據傳輸至遠端監控系統，并且對設備節點(diǎn)進(jìn)行紅外測溫，及時(shí)發(fā)現設備發(fā)熱等缺陷，同時(shí)也可以通過(guò)聲音檢測，判斷變壓器運行狀況。
對于設備運行中的事故隱患和故障先兆進(jìn)行自動(dòng)判定和報警，有效消除事故隱患。
　　3、大數據及分析技術(shù)數據越來(lái)越多，而人類(lèi)的解讀能力是固定的。
計算機可以幫助人類(lèi)找到自己的盲點(diǎn)，數據化讓計算機和人類(lèi)得以溝通和結合。
基于大數據的分析模式最近在全球制造業(yè)大量出現，其優(yōu)勢在于能夠優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、節約能源，提高設備服務(wù)。
　　4、機器人自主式技術(shù)機器人在不斷地進(jìn)化，甚至可以在更大的實(shí)用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。
最終，它們將與人類(lèi)并肩合作，并且人類(lèi)也要向它們學(xué)習。
這些機器人將花費更少，并且相比于制造業(yè)之前使用的機器人，它們的適用范圍更廣泛。
　　5、仿真模擬技術(shù)模擬將利用實(shí)時(shí)數據，在虛擬模型中反映真實(shí)世界，包括機器、產(chǎn)品、人等等，這使得運營(yíng)商可以在虛擬建模中進(jìn)行測試和優(yōu)化。
　　6、物聯(lián)網(wǎng)嵌入式技術(shù)隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更多的設備甚至更多的未成品將使用標準技術(shù)連接，可以進(jìn)行現場(chǎng)通信，提供實(shí)時(shí)響應。
　　7、云計算機器人云計算機器人將會(huì )徹底改變機器人發(fā)展的進(jìn)程，極大地促進(jìn)軟件系統的完善。
當今時(shí)代，更需要跨站點(diǎn)和跨企業(yè)的數據共享，與此同時(shí)，云技術(shù)的性能將提高，只在幾毫秒內就能進(jìn)行反應。
　　8、超限機器人技術(shù)在微納米制造領(lǐng)域，機器人技術(shù)可以幫助人們把原來(lái)看不到、摸不著(zhù)的，變成了能看到、能摸著(zhù)的，還可以進(jìn)行裝配和生產(chǎn)。
這個(gè)微納米機器人可以把納米環(huán)境中物質(zhì)之間的作用力直接拓展，對微納米尺度的物質(zhì)和材料進(jìn)行操作。
　　9、腦電波控制技術(shù)遠程臨場(chǎng)機器人在未來(lái)會(huì )成為人們生活中的不可或缺的一部分。
用戶(hù)需要佩戴一頂可以讀取腦電波數據的帽子，然后通過(guò)想象來(lái)訓練機器人的手腳做出相應的反應，換句話(huà)說(shuō)就是通過(guò)意念來(lái)控制機器人的運動(dòng)。
它不僅可以通過(guò)軟件來(lái)在識別各種運動(dòng)控制命令，還能在行徑過(guò)程中主動(dòng)避開(kāi)障礙物，靈活性很高，也更容易使用。